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Informatique intelligente

Une des principales valeurs ajoutées de l'informatique se trouve dans l'informatique intelligente.

Savoir extraire des connaissances à partir de données et savoir optimiser certains traitement sont autant de leviers d'actions pour les entreprises, que ce soit pour :

  • Réduire les coûts ;
  • Mieux comprendre son marché ;
  • Trouver des vecteurs d'innovations ;
  • Assister les décideurs dans leurs choix en fournissant des outils d'analyse quantitative permettant compréhension et étude d'impact.

Nous intervenons principalement dans deux domaines : le data mining et l'optimisation.

Data mining

Le data mining ou fouille de données est un ensemble de méthodes dont l'objet est d'extraire des connaissances à partir de données déjà acquises.

L'application de tels méthodes peut se faire par exemple dans le cadre de la recherche de profils clients à partir d'une base de données déjà constituée. Faire émerger des profils clients, c'est mieux comprendre son marché, c'est mieux cibler sa communication et son offre.

Optimisation

L'optimisation est avant tout la réponse à un problème de qualité et de coût.

L'optimisation permet de passer de l'efficacité : faire, à l'efficience : faire au mieux. Aujourd'hui, proposer un service de qualité plus grande à moindre coût s'est s'offrir une opportunité de différenciation et donc l'occasion de remporter de nouveaux marchés.

A qui s'adresse ces technologies ?

Considérées comme l'apanage des grands groupes, il ne faut pas perdre de vue que l'objectif premier de ces démarches est d'améliorer la qualité de la prise de décision et de réduire les coûts pour améliorer la profitabilité. Ce type d'objectifs est partagé par toutes les entreprises : ainsi ce sont généralement les investissements qui font blocage..

Combien vous coûte votre campagne marketing dont les cibles pourraient être mieux définies pour améliorer votre retour sur investissement ? Combien gagneriez-vous à augmenter votre précision sur ces cibles de seulement quelques pourcents ? Combien vous coûtent vos livraisons ? Combien pourriez-vous livrer de clients en plus en réduisant vos trajets d'une dizaine de pourcents et en planifiant plus efficacement ?

 
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